Información:

  • Acreditación 5,5 créditos CFC
  • Horas 40 horas
Realizar Compra:

Si eres afiliado, introduciendo el código FSIE0818 antes de realizar el pago, obtendrá un 30% de descuento en su compra.

Fundamentos de la investigación en ciencias de la salud: Análisis de datos

Imagen del curso
Consell Català de la Formació Continuada de les Professions Sanitàries - Comisión de Formación Continuada del Sistema Nacional de Salud    

Consell Català de la Formació Continuada de les Professions Sanitàries - Comisión de Formación Continuada del Sistema Nacional de Salud

Convocatorias

No hay convocatorias.

Objetivo general

El objetivo general del curso es que el alumno adquiera conocimientos de las principales técnicas de anális de datos existenentes, y criterios para decidir qué técnicas son más apropiadas para distintos de problemas abordados, así como, destrezas de análisis crítico de los resultados obtenidos.

 

ÍNDICE

  • OBJETIVOS

     

    UNIDAD FORMATIVA 1. EL ANÁLISIS DE DATOS

    TEMA 1. CONCEPTOS BÁSICOS DEL ANÁLISIS DE DATOS

    -COMPRENDER QUÉ Y CÓMO ES Y PARA QUE SE UTILIZA EL ANÁLISIS DE DATOS

    -ASPECTOS GENERALES Y PARTICULARES DE LA ASIGNATURA

     

    UNIDAD FORMATIVA 2. LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

    TEMA 2. INTRODUCCIÓN ALA DESCRIPCIÓN NUMÉRICA Y GRÁFICA DE VARIABLES

    -COMPRENDER QUÉ Y CÓMO ES Y PARA QUE SE UTILIZA EL ANÁLISIS DE DATOS

    -ASPECTOS GENERALES Y PARTICULARES DE LA ASIGNATURA

    TEMA 3. ÍNDICES DE TENDENCIA CENTRAL

    -DEFINICIÓN Y CÁLCULO DE LA MEDIA ARITMÉTICA

    -RELACIÓN CON MEDIANA Y MODA

    TEMA 4. ÍNDICES DE VARIABILIDAD

    -INTRODUCCIÓN

    -DEFINICIÓN Y CÁLCULO DE LA VARIANZA Y DE LA DESVIACIÓN TÍPICA

    TEMA 5. ÍNDICES DE FORMA

    -CONCEPTO DE ASIMETRÍA Y DE CURTOSIS

    -TIPOS E INTERPRETACIÓN DE LOS COEFICIENTES DE ASIMETRÍA Y DE CURTOSIS

    TEMA 6. PUNTUACIONES TÍPICAS

    -INTRODUCCIÓN

    -DEFINICIÓN DE LAS PUNTUACIONES TÍPICAS.

    -RELACIÓN ENTRE PUNTUACIONES TÍPICAS Y CURVA NORMAL.

    -PUNTUACIONES RELACIONADAS: PUNTUACIONES T

    TEMA 7. RELACIONES ENTRE VARIABLES

    -CONCEPTO DE RELACIÓN LINEAL

    -DEFINICIÓN Y CÁLCULO DE LA COVARIANZA

    -DEFINICIÓN, CÁLCULO E INTERPRETACIÓN DEL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DE PEARSON

    -MATRIZ DE CORRELACIONES

    TEMA 8. REGRESIÓN LINEAL

    -CONCEPTO DE REGRESIÓN LINEAL

    -IDENTIFICACIÓN DEL MODELO DE REGRESIÓN LINEAL E INTERPRETACIÓN

     

    UNIDAD FORMATIVA 3. LA INFERENCIA ESTADÍSTICA

    TEMA 9. ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS

    -MUESTRA Y POBLACIÓN

    -ESTADÍSTICOS Y PARÁMETROS

    -ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS

    -ESTIMACIÓN DE LA MEDIA ARITMÉTICA

    -ESTIMACIÓN DE LA VARIANZA

    -ESTIMACIÓN DE LA PROPORCIÓN

    -SELECCIÓN DE LA MUESTRA

    TEMA 10. COMPROBACIÓN DE HIPÓTESIS

    -CONCEPTO DE COMPROBACIÓN DE HIPÓTESIS

    -HIPÓTESIS NULA

    -HIPÓTESIS ALTERNATIVA

    -NIVEL DE SIGNIFICACIÓN

    -NIVEL DE CONFIANZA

    -COMPROBACIÓN DE HIPÓTESIS PARA LA MEDIA ARITMÉTICA

    -COMPROBACIÓN DE HIPÓTESIS PARA LA VARIANZA

    -COMPROBACIÓN DE HIPÓTESIS PARA LA PROPORCIÓN

    TEMA 11. COMPARACIONES ENTRE MEDIAS

    -CONCEPTO DE COMPARACIÓN DE MEDIAS

    -DOS MUESTRAS INDEPENDIENTES

    -COMPROBACIÓN DE LA HIPÓTESIS DE IGUALDAD DE VARIANZAS

    -DOS MUESTRAS RELACIONADAS

    TEMA 12. TABLAS DE CONTINGENCIA

    -CONCEPTO DE TABLAS DE CONTINGENCIA

    -COMPROBACIÓN DE LA HIPÓTESIS DE INDEPENDENCIA EN LAS TABLAS DE CONTINGENCIA

    -CORRECCIÓN DE YATES

    TEMA 13. INFERENCIA NO PARAMÉTRICA

    -OBJETIVOS DE LA INFERENCIA NO PARAMÉTRICA

    -PRUEBA DE MANN-WHITNEY PARA DOS MUESTRAS INDEPENDIENTES

    -PRUEBA DE WILCOXON PARA DOS MUESTRAS RELACIONADAS

    TEMA 14. CONTRASTE DE HIPÓTESIS EN CORRELACIÓN Y REGRESIÓN

    -COMPROBACIÓN DE HIPÓTESIS PARA EL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DE PEARSON

    -COMPROBACIÓN DE HIPÓTESIS PARA LOS COEFICIENTES DE REGRESIÓN

     

    BIBLIOGRAFÍA

     

    CASOS PRÁCTICOS

 

Objetivos específicos

Organizar datos propios del desarrollo profesional, de forma que puedan ser sometidos a tratamiento estadístico mediante soporte lógico específico.

Realizar análisis estadísticos básicos mediante herramientas informáticas tales como SPSS, ACCES o EPIDAT.

Aplicar criterios de toma de decisión estadística basados en las propiedades de los datos y en el conocimiento de las distribuciones de probabilidad.

Interpretar el significado de los cálculos básicos propios de la estadística descriptiva e inferencial.

Realizar informes del proceso metodológico y de los resultados obtenidos a partir de datos recogidos de modo sistemático.